Erfahren Sie, wie Sie KI-Pipelines schützen können, indem Sie den Datenzugriff kontrollieren, das KI-Verhalten überwachen und die Exposure verhindern.

Erkennen und stoppen Sie agentenbasierte KI-Bedrohungen mit agentenbasierter KI: autonome Agenten, die Bedrohungen schneller als herkömmliche Sicherheitstools überwachen, untersuchen und darauf reagieren.

Erfahren Sie, wie Sie Datenlecks aus ChatGPT mit AI-spezifischen DLP-Strategien verhindern können, die Risiken, Richtlinien, Kontrollen und Compliance für eine sichere Nutzung von AI in Unternehmen abdecken.

Unternehmen schließen sich zusammen, um skalierbare Datensicherheit, Governance und Compliance für das KI-Zeitalter bereitzustellen

KI-Imitation und Deepfake-Betrug nehmen schnell zu. Erfahren Sie, wie Varonis Identitäten schützt, Daten sichert und Angreifer stoppt, bevor Schaden entsteht.

Erfahren Sie mehr darüber, was KI-Datensicherheit wirklich bedeutet, warum sie wichtig ist und wie Sie sensitive Daten schützen, die von KI-Systemen und -Workflows verwendet oder von diesen offengelegt werden.

Shadow AI ist auf dem Vormarsch, da Mitarbeitende nicht genehmigte KI-Tools verwenden. Erfahren Sie, welche Risiken dies für Sicherheit und Compliance darstellt und wie Sie verantwortungsvoll damit umgehen.

Erkunden Sie die zunehmende Bedrohung durch „Modellvergiftung“ – Cyberangriffe, bei denen Modelle des maschinellen Lernens manipuliert werden –, und erfahren Sie, wie Ihr Unternehmen sich dagegen verteidigen kann.

Die branchenführende Datensicherheitsplattform von Varonis unterstützt ChatGPT Enterprise von OpenAI und schützt Daten vor den Risiken des Missbrauchs und der Offenlegung durch KI.

Eine kritische Sicherheitslücke in Microsoft 365 Copilot offenbart die Risiken ungesicherter KI-Agenten und warum ein datenzentrierter Ansatz für den Schutz unerlässlich ist.

Der Varonis MCP-Server vereinfacht die Art und Weise, wie Kunden KI-Tools und -Agenten nutzen, um komplexe Workflows auszuführen.

Der Bericht zur Datensicherheit 2025 von Varonis enthält Informationen zu Erkenntnissen aus 1.000 realen IT-Umgebungen, um die dunkle Seite des KI-Booms aufzudecken und welche proaktiven Schritte Unternehmen unternehmen können, um kritische Informationen zu sichern.