Dans tous les secteurs, les organisations déploient des chatbots et des agents d’IA, développent des applications d’IA et exploitent une multitude de plateformes, de modèles et de cadres agentiques afin d’accélérer la productivité et de créer de nouvelles offres de produits. L'adoption de l'IA accélère plus vite que les équipes de sécurité ne peuvent suivre.
Alors que 83 % des organisations déclarent utiliser l’IA, seules 13 % ont une bonne visibilité sur la façon dont cette technologie interagit avec les données sensibles. Les organisations sont ainsi aveugles à un nouveau type de menaces.
La plupart des solutions ne traitent que des risques isolés ou se concentrent uniquement sur la détection, ce qui entraîne une visibilité fragmentée, des contrôles réactifs et des angles morts dans la construction et l’exécution de l’IA. Les plateformes de sécurité basées sur l’IA ont émergé pour permettre aux organisations de sécuriser tout ce qu’elles construisent et exécutent avec l’IA tout au long du cycle de vie des données de l’IA.
La sécurité de l’IA est fragmentée
Les systèmes d'IA introduisent de nouvelles surfaces d'attaque, de nouveaux vecteurs de menace et de nouveaux risques opérationnels qui s'étendent aux utilisateurs, aux applications, aux données et aux modèles eux-mêmes.
Fondamentalement, les systèmes d'IA sont différents des technologies que les équipes de sécurité ont traditionnellement protégées. Ce sont :
- Plus dynamique, adaptant son comportement au fil du temps en fonction des entrées, du contexte et de l’apprentissage
- Plus évolutif, fonctionnant à la vitesse et au volume de la machine plutôt qu'au rythme humain
- Plus autonomes, capables de prendre des mesures sans intervention humaine directe
- Plus de connectivité, intégration aux dépôts de données d'entreprise, aux API et aux flux de travail.
Ces caractéristiques augmentent considérablement le rayon d'action des incidents de sécurité, tout en compliquant l'efficacité de la sécurité et de la gouvernance. Les équipes de sécurité ont du mal à répondre aux questions essentielles concernant l’utilisation de l’IA par leur organisation :
- À quelles données sensibles l'IA peut-elle accéder ?
- Les agents et les LLM sont-ils correctement configurés ?
- Les systèmes d'IA se comportent-ils de manière anormale ?
- Les outils d'IA et leur utilisation sont-ils conformes aux réglementations et aux cadres ?
Une nouvelle approche
Une approche de plateforme technique est nécessaire car le suivi de l'utilisation de l'IA avec des comités, des politiques et des feuilles de calcul est trop manuel et peu fiable pour être mis à l'échelle.
Une plateforme ne résout pas le problème un aspect à la fois. Au lieu de se concentrer sur la création d'un inventaire des systèmes d'IA, une approche de plateforme peut appliquer la gestion de la posture de sécurité de l'IA (AI-SPM) pour comprendre les vulnérabilités et les mauvaises configurations de chaque composant de l'inventaire, tout en fournissant simultanément des capacités de détection et de réponse de l'IA (AIDR) grâce à la surveillance. À elles seules, les solutions ponctuelles ne peuvent pas suivre la complexité croissante de l'utilisation de l'IA. Les CISO et leurs équipes doivent disposer d’une couche complète de visibilité et de contrôle ensemble.
Dans son rapport Top Strategic Technology Trends for 2026 , Gartner écrit : « L'adoption de l'IA a introduit de nouveaux risques de sécurité que les outils traditionnels ne peuvent pas traiter. » Les organisations font face à des menaces telles que l'injection de prompt, le Shadow AI et la mauvaise utilisation des données, tant dans les systèmes d'IA tiers qu'en interne.
Chez Varonis, nous pensons que ces risques ne surgissent pas de défaillances isolées, mais de la manière dont les systèmes d'IA interagissent dynamiquement avec les données, les utilisateurs et d'autres systèmes à grande échelle.
Qu’est-ce qu’une plateforme de sécurité de l’IA ?
Plutôt que de se concentrer sur un seul contrôle ou domaine de risque, une plateforme de sécurité de l'IA (AISP) offre une visibilité, une application et une surveillance centralisées sur l'ensemble des systèmes, des données, des utilisateurs et des agents de l'IA. Ils complètent les programmes de gouvernance en appliquant les politiques dans la pratique et en étendant la sécurité traditionnelle en abordant les comportements et les risques spécifiques à l'IA que les outils hérités n'ont jamais été conçus pour gérer.
Ces plateformes sont conçues pour :
- Découvrez l'utilisation et les déploiements de l'IA dans l'entreprise
- Évaluer et gérer la posture de sécurité de l'IA
- Appliquer les politiques et les garde-fous à l'exécution
- Détecter et répondre aux menaces liées à l'IA
- Assurer l'auditabilité et la gouvernance nécessaires à la conformité.
Cette approche globale de plateforme fait évoluer la sécurité de l’IA de solutions fragmentées à une approche de bout en bout pour l’ensemble du cycle de vie de l’IA.
Capacités principales des plateformes de sécurité de l'IA
Les AISP centralisés se concentrent sur un ensemble de capacités fondamentales qui permettent aux organisations de sécuriser l'IA tout au long de son cycle de vie, à grande échelle. Selon le rapport 2025 Gartner Top Strategic Technology Trends for 2026 : AI Security Platforms3 , « l'AISP comprend deux piliers : le contrôle de l'utilisation de l'IA (AIUC) et la sécurité des applications de l'IA (AIAS). » AIUC sécurise l'utilisation de l'IA par des tiers tandis qu'AIAS protège les applications d'IA personnalisées.
Chez Varonis, nous pensons que ces deux domaines de capacité, ensemble, couvrent à la fois la manière dont l’IA est utilisée dans l’ensemble de l’organisation et la manière dont les systèmes d’IA eux-mêmes sont sécurisés. Cette approche au niveau de la plateforme reflète la réalité selon laquelle le risque lié à l’IA n’existe pas à un seul niveau. Cette approche couvre les utilisateurs, les données, les applications, les modèles et des agents de plus en plus autonomes – qui doivent tous être encadrés et protégés de manière coordonnée.
Contrôle de l’utilisation de l’IA
L’AIUC se concentre sur la manière dont les services, les outils et les capacités d’IA sont utilisés dans l’entreprise. Cette catégorie est conçue pour aider les organisations à comprendre où l’IA est utilisée, à quoi elle peut accéder et si cette utilisation est conforme aux attentes en matière de sécurité, de confidentialité et de conformité.
Les capacités AIUC incluent notamment :
- Découverte et inventaire par IA
- Contrôle d'accès par IA
- Protection des données sensibles
- Détection d'utilisation à risque de l'IA
- Modération du contenu
- Tests de sécurité automatisés par l'IA
Sécurité des applications d'IA
Alors que le contrôle de l'utilisation de l'IA se concentre sur la consommation, AIAS aborde la sécurité des systèmes d'IA eux-mêmes. Cette catégorie concerne la manière dont les applications d'IA sont construites, configurées, intégrées et exploitées, en particulier à mesure qu'elles deviennent plus autonomes et interconnectées.
Les capacités de l'AIAS incluent :
- Découverte et inventaire par IA
- Gestion de la posture de sécurité de l'IA
- Sécurité MCP (Model Context Protocol)
- Détection d'agents malveillants
- Rambardes de sécurité multimodales
- Tests de sécurité automatisés par l'IA
La sécurité de l'IA n'existe pas en vase clos
Sécuriser l'IA ne consiste plus à déployer des contrôles isolés. Il faut au contraire une plateforme unifiée capable de relier l'utilisation de l'IA au comportement des applications, à l'accès aux données et à l'application des politiques. L'utilisation de l'IA seule ne raconte pas toute l'histoire. Un agent d'IA peut ne pas sembler risqué jusqu'à ce que vous compreniez à quelles données il peut accéder et quels contrôles sont en place.
En combinant le contrôle de l’utilisation de l’IA, la sécurité des applications d’IA et la sécurité des données au sein d’une plateforme unique, les organisations peuvent passer de défenses fragmentées et réactives à une protection proactive adaptée à un monde dans lequel les systèmes d’IA sont plus autonomes, interconnectés et essentiels aux activités.
Sécurisez l'IA et les données qui l'alimentent avec Varonis Atlas
La sécurité de l'IA ne peut pas exister dans des silos ou des solutions ponctuelles. À mesure que les organisations développent l'IA, elles augmentent également leur rayon d'impact lié à l'IA. Adopter une approche unifiée de la sécurité de l'IA qui comprenne non seulement comment l'IA se comporte, mais aussi quelles actions elle peut entreprendre et quelles données elle peut consulter et sur lesquelles elle peut agir.
Aperçu du périmètre de couverture de la plateforme Atlas sur l’ensemble du cycle de vie de la sécurité de l’IA.
Aperçu du périmètre de couverture de la plateforme Atlas sur l’ensemble du cycle de vie de la sécurité de l’IA.
Varonis Atlas est une plateforme de sécurité IA de bout en bout qui aide les organisations à visualiser et à contrôler l'IA dans toute l'entreprise. Atlas est la seule plateforme qui couvre l'ensemble du cycle de vie de la sécurité de l'IA — de la découverte et de la gestion de la posture à la protection en temps réel et à la conformité — dans une seule solution. Atlas se connecte à tout système d'IA que les organisations construisent ou gèrent, y compris les plateformes d'IA hébergées, les LLM personnalisés, les frameworks agentiques, les chatbots et l'IA embarquée. Et comme Atlas est construit aux côtés de la plateforme de sécurité des données Varonis, il apporte un contexte de données qu'aucun outil de sécurité IA autonome ne peut égaler.
Varonis Atlas est disponible aujourd'hui. Commencez par un essai gratuit avec un accès complet à l'inventaire d'IA d'Atlas, à la gestion de la posture, aux tests de sécurité, aux garde-fous d'exécution et à la fonctionnalité de reporting de conformité.
Sources :
- Gartner, technologies émergentes : l’avenir de la sécurité de l’IA réside dans la sécurisation des actions des agents, pas des prompts, Mark Wah, David Senf, 20 février 2026.
- Gartner, principales tendances technologiques stratégiques pour 2026, Gene Alvarez, Bart Willemsen, Frank Buytendijk, Gary Olliffe, Bill Ray, Samantha Searle, Tori Paulman, 18 octobre 2025.
- Gartner, Principales tendances technologiques stratégiques pour 2026 : plateformes de sécurité IA, Dennis Xu, Marissa Schmidt, Bart Willemsen, Gene Alvarez, Neil MacDonald, Kevin Schmidt, 18 octobre 2025.
GARTNER est une marque de Gartner, Inc. et/ou de ses filiales.
Veuillez noter que cet article a été traduit avec l'aide de l'IA et révisé par un traducteur humain.
