Die branchenführende Datensicherheitsplattform von Varonis unterstützt ChatGPT Enterprise von OpenAI und schützt Daten vor den Risiken des Missbrauchs und der Offenlegung durch KI.

Entdecken Sie, wie sich das Data Security Posture Management (DSPM) in der Cloud weiterentwickelt – mit Echtzeittransparenz, Automatisierung und Compliance in dynamischen Multicloud-Umgebungen.

Entdecken Sie die Risiken der Datensicherheit in Snowflake und lernen Sie spezifische Taktiken, um sichere Praktiken zu gewährleisten.

Der Bericht zur Datensicherheit 2025 von Varonis enthält Informationen zu Erkenntnissen aus 1.000 realen IT-Umgebungen, um die dunkle Seite des KI-Booms aufzudecken und welche proaktiven Schritte Unternehmen unternehmen können, um kritische Informationen zu sichern.

Gemeinsam ermöglichen Varonis und Pure Storage es ihren Kunden, sensitive Daten proaktiv zu sichern, Bedrohungen zu erkennen und sich entwickelnde Datenschutz- und KI-Regeln einzuhalten.

Die Datenermittlung und -klassifizierung sind die Grundlagen für Data Security Posture Management und Datensicherheit, aber wie Ihre Daten gescannt werden, ist wichtiger, als Sie vielleicht denken.

Rundum-Einblick in den Azure-Datenzugriff, Berechtigungen und Identitäten über CIEM und Datenermittlungstools hinaus

Rippling, ein führender Anbieter von Workforce Management-Software, hat eine Klage gegen seinen Konkurrenten Deel eingereicht und beschuldigt ihn, einen Spion eingeschleust und Kunden- und Wettbewerbsinformationen exfiltriert zu haben. In diesem Blog erfahren Sie, wie es dazu kam und wie es hätte verhindert werden können.

Generative KI kann die Produktivität steigern, erfordert jedoch einen soliden Sicherheitsplan. Wir haben die wichtigsten Fragen zur KI-Sicherheit beantwortet, damit Sie KI in Ihrer Organisation mit Zuversicht einsetzen können.

Entdecken Sie die Risiken der Aktivierung von Agentforce ohne ausreichende Datensicherheit und lernen Sie spezifische Taktiken kennen, um eine sichere Bereitstellung zu gewährleisten.

Maskieren Sie Daten automatisch in Datenbanken und Data Warehouses, einschließlich Amazon Redshift, Google BigQuery und Snowflake.

Moderne Datensicherheitsplattformen (DSP) müssen Identitätsrisiken und Kontext integrieren, um eine effektive Verwaltung der Sicherheitslage und eine wirkungsvolle Bedrohungserkennung und -bekämpfung zu ermöglichen.