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AIエージェントは自律的に動作し、機密性の高い企業データに対してアクションを実行するため、特有のセキュリティリスクをもたらします。

革新的なソリューションによりAIライフサイクル全体を通じて機密データを保護する「Varonis Atlas」がAIアプリケーションセキュリティの最前線を走っている理由をご覧ください。今すぐ詳しく見る

データベースセキュリティにおけるSIEMとDAMの違いをご確認ください。AIエージェントがデータベースにクエリを実行する今、SIEMにログをためるだけでは不十分です。DAMによる本来の保護で何ができるのかをご覧ください。

Varonis AtlasエージェントIBACが、企業における「エージェントの配備」と「エージェントの信頼」のギャップをどのように埋めるのかをご覧ください。

3年連続で「カスタマーズ・チョイス」ベンダーに選出されたのはVaronisだけです。

Varonis Threat Labsは、GCP、AWS、Azure全体にMySQLハニーポットをデプロイしました。侵害されたのはGCPのみでした。これがクラウドデータベースセキュリティにとって何を意味するのかを解説します。

私たちはAIエージェントを構築し、4つのフィッシングシミュレーションを通じて、重要なセキュリティギャップを明らかにし、組織のデータを保護するための解決策を提供しました。

AIエージェント向けのゼロトラストフレームワークが、組織のセキュリティ体制をどのように強化し、データリスクを効果的に軽減できるかをご覧ください。

AIシステムを保護し、コンプライアンスを確実なものにし、リスクを効果的に軽減する上での、AIセキュリティ態勢管理（AI-SPM）の重要性を解説します。

Varonis Atlasは、機密データ、権限、アクセスリスクの文脈から不正利用や脅威を検知し、Claude EnterpriseおよびClaude Platformを保護します。

AI開発における機密データの漏えい箇所を特定し、リスクを低減しながら安全にスケールするための実践的な手順を解説します。

AIセキュリティ・プラットフォームが、一元的な可視化、実行時の強制、エンド・ツー・エンドのモニタリングを通じて、組織がAIを安全に拡張できるよう、どのように支援するかをご確認ください。