Un arquitecto de soluciones de un banco regional estaba preocupado por la seguridad de los datos. Su empresa decidió apostar por completo a AWS y, aunque la organización estaba entusiasmada, le preocupaba la capacidad de su equipo de TI para escalar la seguridad de los datos en la nube.
Su preocupación era válida. En entornos de nube en constante cambio, se almacenan demasiados datos en muchos lugares diferentes con excesivos vectores de ataque como para aplicar remediación manual.
La gestión de la postura de seguridad de datos (DSPM) se ha convertido en un estándar para proteger datos confidenciales en la nube y en otros entornos, pero sin automatización, la DSPM está destinada al fracaso. En lugar de contribuir a la protección de datos, los equipos de TI se quedan con una lista interminable de problemas que investigar y solucionar, e, inevitablemente, se van quedando atrás.
En esta publicación, profundizaremos sobre los desafíos de la seguridad de los datos en la nube, explicaremos por qué la automatización es fundamental para superar esos desafíos y compartiremos cómo debería ser el enfoque de la DSPM automatizada.
Una configuración errónea pone en riesgo millones de identidades.
Un solo descuido de seguridad en los entornos en la nube pone en riesgo sus datos confidenciales.
Por ejemplo, una empresa de atención médica que emplea AWS expuso por error millones de registros clínicos luego de cambiar una regla de seguridad, ya que dejó una base de datos de PostgreSQL abierta al público. Esto permitió que los datos dentro de la base de datos fuesen vulnerables a ataques maliciosos, lo que podría haber provocado que millones de registros clínicos cayeran en manos equivocadas, millones de reclamaciones médicas fraudulentas o incluso millones de identidades robadas.
Cuando un paso en falso puede ser catastrófico, los equipos de TI y seguridad deben estar atentos a la protección de sus datos en la nube, pero la teoría es más fácil que la práctica.
La flexibilidad de la nube genera riesgos
Los entornos en la nube o los proveedores de IaaS como AWS, Microsoft Azure y Google Cloud brindan a los desarrolladores una enorme flexibilidad, pero esa flexibilidad conlleva riesgos.
Los datos en la nube son el objetivo principal de los atacantes. Un estudio reciente reveló que solo se tarda ocho horas en violar una base de datos mal configurada o insegura, y en 2023, más del 80 % de las brechas de datos incluyeron los datos en la nube.
Muchas organizaciones usan diferentes nubes con grandes equipos de desarrollo, a veces subcontratados, que aumentan de manera constante los recursos. La proliferación de bases de datos, el almacenamiento de objetos y, ahora, los canales de capacitación en IA contribuyen a la expansión de los datos.
La flexibilidad de la nube crea el riesgo de una brecha de datos.
Debido a esta complejidad y al cambio continuo, ahora existen cientos de posibles vías de ataque.
Las organizaciones deben ser conscientes de los errores de configuración, el acceso demasiado permisivo, las bases de datos ocultas, etc. Cada vía de ataque se puede explotar rápidamente, y la IA generativa facilita aún más el acceso a datos confidenciales.
Por ejemplo, un agente malintencionado puede acceder a datos confidenciales simplemente al hacer preguntas a un copiloto de IA generativa. No necesitan entender el entorno ni a qué datos pueden acceder. Debido a esto, los copilotos de IA generativa son un vector de ataque fácilmente explotable.
Proteger los datos en la nube requiere automatización
Sin automatización, los equipos de TI y seguridad se quedan atrás.
Los equipos de TI y seguridad que luchan por mantenerse al día con el creciente riesgo de la nube pueden buscar una solución para aliviar su carga, pero la mayoría de las herramientas se detienen antes del último paso, generando más trabajo al final.
Las herramientas que cuentan solo con funciones de detección encuentran datos confidenciales, pero proporcionan poca visibilidad y control sobre la exposición. Las herramientas de infraestructura se centran en las configuraciones de buckets y contenedores, pero carecen de contexto sobre la seguridad de los datos. Y muchas herramientas de DSPM adoptan un enfoque pasivo, proporcionando cierta visibilidad de los datos confidenciales y una comprensión limitada de la exposición, pero hasta ahí llegan.
El enfoque pasivo de DSPM no ofrece remediación ni requiere complicados flujos de trabajo de creación de tickets de terceros para delegar las tareas de remediación. El resultado es una larga lista de problemas que hay que investigar y solucionar manualmente. Como dijo un CISO sobre su experiencia con una solución de DSPM con un enfoque pasivo: "Empecé con un problema y terminé con 50 000".
¿Qué es la DSPM automatizada?
La DSPM automatizada le brinda la exposición necesaria para comprender sus datos y su exposición, y lo ayuda a remediar problemas y detectar amenazas automáticamente. La DSPM automatizada requiere tres elementos:
La DSPM automatizada requiere tres conjuntos de capacidades.
Visibilidad completa en tiempo real
Escanee su entorno de forma automática y continua para conocer sus datos confidenciales, quién tiene permiso para acceder a ellos y sus identidades. Esto proporciona un registro de auditoría de cómo y quién emplea los datos.
Estos escaneos deben ser en tiempo real. Los entornos en la nube cambian rápidamente y la exposición no tarda mucho en convertirse en una brecha. Depender de muestreos o escaneos periódicos dejará a sus datos expuestos a un ataque.
Remediación automatizada
Una vez que entienda sus datos y su exposición, debe solucionar rápidamente los problemas y cerrar las vulnerabilidades antes de que sean explotadas. Sin automatización, esto se convierte rápido en una batalla perdida.
La remediación automatizada lo ayuda a evitar vulnerabilidades y crea un entorno seguro al solucionar de forma automática problemas como revocar el acceso excesivo y aplicar el cifrado.
Detección proactiva de amenazas
La detección de amenazas es vital para la seguridad de los datos en la nube, ya que permite identificar intrusiones activas, como ataques sigilosos y ataques internos, al tiempo que monitorea la cobertura completa de la cadena del ataque.
Protección de sus datos en la nube
Cualquier organización en la nube que busque estar un paso adelante y crear un entorno más seguro debe considerar la DSPM automatizada.
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