Varonis annuncia la rilevazione e la classificazione dei dati basate sull'AI 

La nostra nuova scansione dei dati basata su LLM offre ai clienti un contesto aziendale più approfondito con precisione e scalabilità impareggiabili. 
Rob Sobers
4 minuto di lettura
Ultimo aggiornamento 16 agosto 2024
Varonis' AI data classification

Oggi stiamo rafforzando il nostro data classification engine leader del settore con nuove e potenti capacità di classificazione dei dati AI.

Utilizzando nuove tecniche di apprendimento automatico per analizzare il sentiment e il contesto aziendale, Varonis è in grado di scoprire, comprendere e classificare automaticamente i dati unici dei clienti in modo più efficace che in passato. 

Senza una classificazione dei dati accurata e completa, è impossibile attribuire priorità ai rischi, correggere le esposizioni o applicare i controlli di sicurezza a valle. Gartner riferisce che oltre il 35% dei progetti di sicurezza dei dati fallisce a causa dell'inadeguata rilevazione e classificazione dei dati.

Ogni cliente Varonis è diverso, con tipi e formati di dati proprietari specifici. Combinando la potenza dei classificatori AI addestrabili e la collaudata classificazione di Varonis, le organizzazioni possono sfruttare i vantaggi di più tecniche per ottenere il massimo in termini di precisione, prestazioni e costi. Non serve una messa a punto rigorosa, né ci si trova di fronte a una scatola nera. 

Continua a leggere per scoprire di più su come funziona la nostra classificazione AI di nuova generazione e su cosa ci distingue dalle soluzioni di classificazione AI di prima generazione. 

Rafforzare la nostra leadership di mercato 

Varonis è da tempo considerata la principale soluzione di sicurezza dei dati sul mercato, con quasi due decenni di esperienza nella classificazione dei dati. Il nostro motore di classificazione è riconosciuto in Forrester Wave™ for Data Security Platforms per la sua scalabilità, precisione, consapevolezza contestuale e funzionalità di scansione incrementale. 

Il nostro approccio di classificazione dei dati si basa su un principio detto delle tre C

  • Completo. Eseguiamo scansioni complete su enormi data store. Nessun punto cieco. 
  • Contestuale. Possiamo stabilire se i dati sensibili sono esposti, smarriti, etichettati in modo errato o sotto attacco. 
  • Attuale. Sappiamo cosa viene creato e modificato in tempo reale, quindi la visibilità viene aggiornata in tempo reale. 

Altre soluzioni si basano sul campionamento, anche quando questo modo di procedere è illogico. Tali soluzioni offrono un contesto limitato o non offrono alcun contesto sull'esposizione, sull'identità o sull'attività di accesso ai dati e questo non consente di acquisire consapevolezza di dati nuovi o modificati senza eseguire scansioni che richiedono molto tempo.

Un CISO che è passato a Varonis da un'altra tecnologia di classificazione ha dichiarato: "Il nostro contratto triennale è scaduto prima del termine della nostra prima scansione. A quel punto, i risultati erano completamente obsoleti." 

Siamo orgogliosi della nostra capacità di agire in base ai risultati della classificazione con avvisi in tempo reale su condivisione di dati sensibili, configurazioni errate, accessi anomali o eccessivi, in pratica tutto ciò che mette in pericolo i dati o viola le policy. 

La capacità di classificare ambienti multi-petabyte è stata essenziale per il nostro successo. Abbiamo colmato le lacune caratteristiche degli strumenti di classificazione basati sull'AI di prima generazione. Varonis è così diventata la soluzione di classificazione definitiva per tutti i tuoi dati, ovunque si trovino. 

Classificazione dei dati AI con tutti i crismi 

Parlando con i clienti delle loro esperienze con la classificazione dell'AI di prima generazione, abbiamo individuato diverse problematiche in altre soluzioni immesse precipitosamente sul mercato o caratterizzate da un'eccessiva dipendenza dagli LLM generici. Queste conversazioni hanno determinato i requisiti funzionali per la nostra AI. 

Requisiti minimi di addestramento 

I modelli AI di prima generazione richiedevano centinaia o migliaia di veri positivi e veri negativi per addestrare i classificatori personalizzati. I requisiti di addestramento per i classificatori personalizzati Varonis sono minimi e richiedono pochissimi veri positivi per raggiungere elevati livelli di precisione. 

Scansione locale e sovranità dei dati a costi contenuti 

L'AI, se usata in modo inefficiente, può richiedere un impegno di calcolo significativo. Questo ha portato molti fornitori a richiedere che i dati dei clienti vengano inviati all'infrastruttura di cloud computing del fornitore per essere classificati. L'efficienza dal punto di vista computazionale dei modelli AI di Varonis consente di poterli eseguire su un computer locale. Questo non solo riduce i costi, ma significa anche che i dati non devono lasciare l'ambiente del cliente per essere scansionati.

Trasparenza e flessibilità 

Gli utenti della classificazione AI di prima generazione hanno riferito che era difficile capire se i modelli AI stavano individuando i set di dati necessari in modo coerente, soprattutto se combinati con il campionamento, come avviene con molti fornitori.

In altri casi, quando i clienti sono riusciti a verificare che l'AI non identificava in modo coerente i set di dati richiesti, non hanno fatto altro che attendere l'assistenza del fornitore: i modelli di AI erano una "scatola nera". I modelli AI di Varonis sono ragionevolmente trasparenti e regolabili per i clienti.

La combinazione magica di AI e pattern-matching 

Con l'aggiunta della classificazione basata sull'AI, Varonis amplia le sue già vaste capacità di classificazione in modo da offrire ai team un arsenale completo per scegliere lo strumento giusto per il lavoro. 

L'AI è specializzata nel determinare il contesto e il sentiment. Tuttavia, l'AI può essere meno efficiente e meno accurata rispetto ai metodi di classificazione basati su regole, quando viene utilizzata per individuare molti elementi di dati che i nostri clienti hanno il compito di trovare, come numeri di carte di credito, credenziali, numeri di conto e altri identificatori.

La vera magia sta nella combinazione dei due aspetti. Nei test correnti, l'aggiunta di classificatori sottoponibili ad addestramento ai criteri di classificazione esistenti ha aumentato l'accuratezza predefinita da circa il 95% a una percentuale all'incirca migliore del 99%, riducendo sia i falsi negativi che i falsi positivi.

Vuoi proteggere i dati? 

Una strategia di classificazione dei dati adeguata può aiutare la tua azienda a prevenire le violazioni, indagare rapidamente sugli incidenti e garantire il rispetto di normative sempre più severe. Concentrandosi su copertura, precisione e scalabilità, la Varonis Data Security Platform può aiutare a superare i principali rischi per la sicurezza praticamente senza alcun impegno manuale. 

  • Combina la classificazione basata su LLM e quella basata su regole per ottenere risultati rapidi e precisi 
  • Comprendi il contesto relativo all'esposizione dei dati sensibili, alle autorizzazioni e all'attività di accesso 
  • Correggi automaticamente le esposizioni, applica i privilegi minimi e le policy di sicurezza 
  • Etichetta automaticamente i dati per applicare DLP e DRM a valle 
  • Monitora costantemente i dati sensibili e rispondi a comportamenti anomali 

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