C'est indéniable : l'IA peut améliorer la productivité dans n'importe quelle entreprise. Mais comme pour toute avancée technologique majeure, le risque augmente avec le progrès.
Dans le rapport Varonis 2025 sur l'état de la sécurité des données, notre équipe a découvert que dans 99 % des entreprises, des données sensibles étaient dangereusement exposées aux outils d'IA. Les données critiques non verrouillées peuvent être découvertes par l’IA, et les données d’entraînement exposées sont vulnérables aux fuites de données et présentent un autre risque : l’empoisonnement des modèles d’IA.
Ce blog explique en quoi consiste l'empoisonnement des modèles et quels sont les moyens de protéger votre entreprise contre ce risque lié à l'IA.
Qu’est-ce que l’empoisonnement des modèles d’IA ?
L'empoisonnement d'un modèle est une méthode de cyberattaque par IA qui cible les données d'entraînement d'un grand modèle de langage (LLM). L’attaque vise à introduire des données malveillantes dans le processus d’entraînement afin de modifier les prédictions du modèle. Ce faisant, on manipule le comportement du LLM, le forçant à faire ou dire tout ce que souhaite un attaquant.
Comment les modèles d'IA sont-ils empoisonnés ?
Les outils d'IA d'entreprise sont souvent entraînés à partir de données sensibles. Si ces données ne sont pas sécurisées, un simple prompt peut exposer des données confidentielles à des utilisateurs non autorisés.
Un attaquant, par exemple, pourrait manipuler les données de paiement associées à un fournisseur sur lequel le modèle d'IA a été entraîné. Si un employé demande ensuite à l'IA les coordonnées bancaires du fournisseur, il recevra de fausses informations.
Ces attaques peuvent également se produire accidentellement. Si un analyste d'une société de biotechnologie crée par inadvertance un modèle à partir de données inexactes ou obsolètes, les médecins et le personnel médical peuvent prendre de mauvaises décisions pour la santé d'un patient.
Dans un récent épisode de Speed Data, Avi Yoshi, CTO de Microsoft en Israël, a dit ceci, à propos du niveau de menace de l'IA :
Concernant l'empoisonnement des modèles, voici ce qu'il déclare : « En s'emparant de mes données d'entraînement d'IA, un attaquant peut manipuler le résultat sans dérober les données. »
Que peut faire mon entreprise pour prévenir l'empoisonnement de modèle ?
Un seul prompt comporte un risque considérable pour les données. Imaginez une entreprise de 2 000 employés qui effectuent 20 prompts par jour, cinq jours par semaine : cela représente 200 000 occasions par semaine de voir les données exposées.
Malgré ces risques, rejeter complètement l'IA reviendrait à passer à côté de l'immense potentiel qu'elle offre en termes de productivité et d'efficacité. La clé de l’adoption de l’IA en entreprise est de l’intégrer de manière responsable et en toute sécurité dans votre pile technologique.
En mettant en œuvre des mesures de protection robustes et en gérant continuellement les risques, les entreprises peuvent exploiter la puissance de l'IA tout en protégeant leurs données.
Réduisez votre rayon d'exposition
L'une des premières étapes pour minimiser l'impact des violations potentielles consiste à limiter les dégâts qu'un attaquant peut causer s'il accède à vos données d'entraînement.
L'étendue des données d'entreprise rend la classification manuelle difficile. L'automatisation est donc capitale dans la réduction de votre rayon d'exposition. Des outils comme Varonis analysent l'ensemble de vos données et détectent et corrigent automatiquement les erreurs de configuration ou les autorisations inutiles. Cela réduit la portée des données accessibles en fonction du contexte, maximisant ainsi à la fois la productivité et la sécurité des employés.
Même après la mise en œuvre de ces pratiques, vous devez surveiller en permanence les autorisations des utilisateurs, appliquer le principe du moindre privilège pour les accès, enquêter sur les modèles de prompts anormaux et verrouiller les informations d’identification inutiles et les comptes obsolètes.
De cette manière, lorsque des failles de sécurité se produisent, l'impact est minimisé.
Aborder la sécurité de l’IA de manière holistique
L'IA est alimentée par les données. Si vos données d'entraînement sont exposées, elles peuvent être manipulées par des acteurs malveillants. Pour prévenir les violations liées à l'IA, il est important d'adopter une approche globale de la sécurité des données.
Cela commence par savoir quelles sont vos données d'entraînement : quelles sont elles, où se trouvent-elles et qui y a accès. Des solutions comme Varonis offrent une vue complète et en temps réel des données sensibles, des configurations, des identités et des activités.
Notre plateforme classifie automatiquement vos données d'entraînement, applique les autorisations adéquates et surveille en permanence les changements, de sorte que vous ayez toujours une image actualisée de votre environnement de risque. Lorsqu'un comportement suspect est détecté, vous êtes immédiatement alerté, ce qui vous permet de réagir rapidement et d'arrêter les menaces avant qu'elles ne s'aggravent.
En surveillant en permanence vos données, en automatisant la gouvernance des accès et en employant une détection proactive des menaces, vous pouvez empêcher les acteurs malveillants d’utiliser vos modèles contre votre entreprise.
Utilisez l’IA à bon escient
Malgré ses risques, l'IA demeure un outil formidable pour les équipes de sécurité.
Les outils dotés de capacités d’IA comme Varonis permettent aux entreprises de détecter lorsque des données sensibles sont ajoutées aux ensembles d'entraînement et de déclencher des alertes lorsque les données d'entraînement de l’IA sont modifiées. Si un modèle commence à produire des résultats inattendus pour des saisies connues, l'IA peut le signaler comme un cas d'empoisonnement potentiel.
Vous pouvez même utiliser l'IA comme outil de formation, en simulant des attaques par empoisonnement et en imitant le comportement des attaquants pour tester les défenses et les processus que les équipes de sécurité ont mis en place.
L’IA peut agir comme un analyste SOC de première ligne qui ne dort jamais. Ces outils peuvent identifier les menaces plus rapidement que les équipes seules, ce qui donne aux défenseurs une longueur d'avance sur les attaquants.
Implémentez l’IA en toute sécurité avec Varonis
Le déploiement de l’IA n’est pas aussi simple que d’appuyer sur un bouton. Avec Varonis, les entreprises peuvent mettre en œuvre l'IA en toute confiance tout en gardant leurs données sensibles en sécurité.
Les offres de sécurité de Varonis AI comprennent :
- Analyse des risques en temps réel pour vous montrer quelles données sensibles sont exposées à l'IA
- Remédiation automatique des risques pour éliminer l'exposition des données à grande échelle
- Détection des menaces basée sur le comportement pour identifier les comportements anormaux ou malveillants
- Alertes 24 h/24, 7 j/7 et 365 j/an pour enquêter, contenir et arrêter les menaces pesant sur les données
Vous cherchez à intégrer un outil d'IA dans votre entreprise en toute sécurité ? Commencez par notre évaluation des risques sur vos données gratuite pour un examen approfondi de vos données et de votre rayon d'exposition.
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