Les référentiels GitHub sont des cibles de grande valeur pour les acteurs malveillants. Ces derniers peuvent contenir des secrets stratégiques, tels que des mots de passe, des clés API et des jetons permettant d’accéder à vos applications et infrastructures les plus importantes.
Varonis renforce ses fonctionnalités avancées de classification des données pour découvrir les secrets, les clés et les autres données sensibles contenues dans vos référentiels GitHub et votre code source.
Varonis vous aide à identifier et à protéger les secrets GitHub exposés en :
- Analysant automatiquement et en continu des référentiels GitHub publics et privés à la recherche de secrets
Notre moteur de classification automatique et précis découvre et classifie un large éventail de secrets et de données sensibles, telles que les données à caractère personnel, présents dans les référentiels de votre entreprise jusqu’aux niveaux branche et fichier. - Hiérarchisant les référentiels à risque en fonction de l’exposition
Varonis corrèle les résultats de la classification avec les autorisations pour vous donner une image complète et en temps réel de votre exposition interne et externe, vous permettant de hiérarchiser et de résoudre les problèmes critiques avant qu’ils ne se transforment en failles. - Unifiant la découverte de données sensibles dans vos écosystèmes SaaS, multi-cloud et sur site
Les secrets peuvent se retrouver n’importe où ! Varonis vous permet de contrôler vos politiques de découverte et de classification, vos rapports et vos mesures correctives à partir d’un panneau de contrôle centralisé. Bénéficiez d’une expérience homogène avec GitHub, Jira, Box, Amazon S3 et d’autres dépôts de données cloud et sur site. - Détectant et bloquant les menaces qui ciblent vos référentiels d’entreprise
Varonis surveille en permanence vos référentiels d’entreprise pour détecter les activités risquées ou suspectes en temps réel afin d’identifier les menaces et de protéger votre code source critique contre les acteurs malveillants.
Détectez vos secrets, données à caractère personnel et autres informations sensibles dans GitHub.
Varonis peut découvrir des centaines de modèles secrets uniques dans votre code source. Nous utilisons des modèles conçus par des experts et des correspondances rapprochées pour analyser votre environnement, afin de détecter des centaines de secrets populaires pour les applications et services tels que Google OAuth 2.0, Twitter, Atlassian, LinkedIn, les clés de chiffrement elliptiques ou les identifiants de base de données cloud.
Voici quelques-unes des catégories de secrets que nous détectons :
- Mots de passe :
- Identifiants de base de données
- Chaînes de connexion
- Clés privées
- Certificats de chiffrement
- Clés API
- Jetons d’authentification
- Clés de chiffrement
Sélectionnez facilement les types de secrets exposés que vous souhaitez que Varonis découvre dans vos dépôts de données cloud.
Varonis découvre plus que de simples secrets.
En plus des secrets et des clés, Varonis découvre et classe également les informations sensibles telles que les données à caractère personnel, les données de carte bancaire et les autres données soumises à réglementation qui peuvent se retrouver dans vos référentiels.
Varonis trouve les données sensibles et soumises à réglementation stockées dans vos référentiels.
Nous vous montrerons où ces données résident et sont potentiellement surexposées, afin que vous puissiez verrouiller vos référentiels. Avec Varonis, seuls les utilisateurs qui ont besoin d’un accès en disposent, ce qui vous permet de mieux gérer la conformité aux réglementations et d’éviter les sanctions ou les amendes potentielles.
Découvrez à quel endroit vos référentiels GitHub sensibles peuvent être exposés.
Trouver où les secrets et les données sensibles se cachent dans vos référentiels est une première étape importante, mais pour véritablement appréhender et contrôler les risques, vous devez savoir qui y a accès et à quel endroit les données sensibles pourraient être exposées.
Varonis cartographie l’accès des utilisateurs et des groupes aux référentiels GitHub de votre entreprise au niveau des fichiers individuels au sein de chaque branche. Nous simplifions les autorisations dans un modèle CRUDS facile à lire (créer, lire, mettre à jour, supprimer et partager) pour que vous puissiez rapidement identifier qui peut accéder à vos ressources GitHub sensibles, ainsi que leurs droits, afin de mieux comprendre quelles sont les vulnérabilités de votre environnement.
Découvrez où les utilisateurs externes ont accès à vos ressources GitHub et si des référentiels contenant des secrets ou d’autres données sensibles ont été rendus publics. Vous pourrez ainsi prendre des mesures immédiates pour résoudre tout problème.
Varonis vous montre qui a accès à vos ressources ainsi que leurs droits jusqu’au niveau fichier.
Varonis identifie plus en détail à quel endroit votre environnement peut être exposé à des erreurs critiques de configuration qui exposent vos référentiels d’entreprise à des risques, comme l’absence de l’authentification multifacteur ou le fait que tous les membres aient par défaut le droit de créer des pages publiques ou des référentiels. Nous vous fournissons ensuite des recommandations à appliquer immédiatement pour résoudre tout problème et réduire les risques pour vos référentiels d’entreprise.
Varonis révèle les failles de sécurité et les erreurs de configuration critiques pour vous aider à améliorer la sécurité de vos données.
Détectez et neutralisez les menaces pesant sur vos référentiels GitHub sensibles.
Pour atténuer les risques et lutter contre les menaces qui pèsent sur vos référentiels, Varonis surveille l’activité des utilisateurs, notamment les événements push, les mises à jour de fichiers, la création et la suppression de référentiels, et plus encore, pour détecter les comportements potentiellement risqués pouvant indiquer une menace active sur vos référentiels GitHub sensibles.
Nous vous avertirons de toute activité, par exemple lorsque des utilisateurs externes se voient accorder l’accès à vos référentiels privés sensibles, s’ils les partagent à nouveau, et lorsque vos référentiels privés sont rendus publics ou supprimés.
Varonis détecte automatiquement les comportements risqués ou malveillants dans vos référentiels.
En cas d’incident, Varonis fournit une piste d’audit complète et facile à lire des événements, afin que vous puissiez rapidement enquêter, identifier les ressources affectées et entreprendre les efforts de récupération nécessaires.
La piste d’audit de Varonis suit l’activité sur vos plateformes SaaS compatibles, afin d’identifier les mouvements latéraux et détecter si des secrets ou d’autres données sensibles stockées dans vos autres plateformes SaaS, comme Google Workspace ou Amazon S3, ont été compromis.
Varonis conserve une piste d’audit complète des événements sur l’ensemble des services cloud.
Les secrets peuvent se cacher à de nombreux endroits, pas seulement dans vos référentiels.
Varonis ne se contente pas d’analyser vos référentiels GitHub pour découvrir des secrets. Nous détectons également les secrets exposés dans des fichiers texte, tels que des documents Word, des feuilles de calcul Excel et Google Docs.
En analysant vos fichiers de code, tels que ceux stockés dans les compartiments Amazon S3, Varonis peut détecter des problèmes de sécurité tels que des clés privées et des identifiants codés en dur, ou des secrets stockés de manière incorrecte (comme dans un fichier log).
Demandez une évaluation des risques sur vos données.
Varonis est rapide et facile à configurer. Si vous souhaitez savoir à quel endroit vos secrets et autres données sensibles peuvent être exposés, demandez une évaluation gratuite des risques sur vos données.
En quelques minutes, nos ingénieurs peuvent mettre Varonis en place pour vous montrer à quel endroit vos données sont en danger et les mesures que vous pouvez prendre pour les verrouiller.
