La gestion de la posture en matière de sécurité des données (DSPM) est une approche proactive qui offre une visibilité, une évaluation des risques et une gestion des données sensibles continues.
Historiquement, la DSPM a toujours été moins complexe dans un environnement sur site, où les données restaient dans des limites claires. Cependant, l’adoption du cloud oblige les organisations à repenser leurs pratiques traditionnelles de DSPM.
La nature dynamique, évolutive et distribuée des environnements cloud introduit des complexités qui modifient les considérations relatives à la sécurité des données. Dans cet article de blog, nous allons explorer comment la DSPM dans le cloud se distingue de l’approche traditionnelle.
DSPM traditionnelle : moins dynamique, plus facilement définissable
Dans les environnements traditionnels, les données résident dans des périmètres clairement définis, ce qui rend la gestion de la sécurité relativement simple. Les éléments clés du DSPM traditionnel incluent :
- Découverte et classement des données : identifier les données sensibles ou réglementées (informations personnelles identifiables (PII), dossiers financiers ou propriété intellectuelle) et classer ces données en fonction de leur caractère sensible et des exigences de conformité.
- Évaluation et surveillance des risques : Évaluation régulière des risques de sécurité associés au stockage, à l'accès et au transfert des données, souvent à l'aide d'audits manuels ou de scans programmés.
- Contrôles d’accès : mise en œuvre et application de politiques d’accès aux données pour garantir que seuls les utilisateurs et les systèmes autorisés peuvent accéder aux informations sensibles, généralement à l’aide d’autorisations statiques et de rôles prédéfinis.
- Gestion de la conformité : assurer la conformité continue avec les cadres et les normes réglementaires (GDPR, HIPAA, PCI-DSS et ISO 2700) en surveillant en permanence la posture de l’organisation et en signalant toute anomalie.
Cependant, la DSPM traditionnelle présente des limitations notables, notamment la dépendance à des processus manuels ou à des vérifications de sécurité périodiques, ce qui peut entraîner des retards, des inexactitudes ou une visibilité incomplète.
Le passage au cloud
Contrairement aux environnements on-premise avec des périmètres fixes et une infrastructure statique, le cloud est dynamique et décentralisé. Les données circulent librement entre les plateformes, les régions et les services, ce qui crée de nouveaux défis pour maintenir la sécurité et la visibilité.
Responsabilité partagée
Une différence fondamentale dans le cloud est le modèle de responsabilité partagée, dans lequel les fournisseurs de cloud sécurisent l’infrastructure, mais les clients sont responsables de la protection de leurs données et de leurs configurations. Cette division entraîne souvent des erreurs de configuration, l’une des causes les plus courantes des fuites de données dans le cloud.
Agilité accrue, risque accru
L’agilité du cloud permet une mise à l’échelle et un déploiement rapides, mais elle augmente également le risque de prolifération des données, de données fantômes et de contrôles d’accès incohérents. Les approches DSPM traditionnelles, qui reposent sur des audits périodiques et des processus manuels, peinent à suivre le rythme et la complexité des environnements cloud.
Pour sécuriser efficacement les données dans le cloud, les organisations doivent adopter des stratégies DSPM automatisées en temps réel qui offrent une visibilité continue, une application cohérente des politiques et une adaptabilité à des écosystèmes divers et en constante évolution.
Qu'est-ce qui change avec le DSPM dans le cloud ?
Déplacer le DSPM vers le cloud n’est pas seulement un changement de lieu : c’est un changement de complexité, d’échelle et de rapidité. Plusieurs facteurs modifient la manière dont le DSPM doit fonctionner :
La découverte continue devient essentielle
Dans les environnements traditionnels, les données étaient relativement statiques. Dans le cloud, les dépôts de données, les sauvegardes et les services peuvent être déployés ou retirés en quelques minutes. La DSPM doit passer des analyses périodiques à une découverte continue et automatisée pour suivre en permanence l’emplacement des données sensibles.
La gestion des identités et des accès est plus complexe
Les infrastructures cloud s’appuient fortement sur les identités dynamiques, telles que les utilisateurs, les services et les rôles, à travers différents comptes et régions. Gérer qui a accès à quoi devient de plus en plus difficile. Les solutions DSPM doivent s’intégrer en profondeur aux systèmes IAM cloud-natifs pour surveiller et appliquer le modèle du moindre privilège en temps réel.
Les données fantômes augmentent rapidement
Les données fantômes (copies d’informations sensibles situées dans des emplacements inconnus ou non gérés) se multiplient dans le cloud en raison de la montée en charge rapide et de la facilité de partage. Sans visibilité, les organisations risquent l’exposure : la DSPM cloud doit pouvoir détecter et cartographier les données fantômes où qu’elles se trouvent.
Les pressions de conformité sont accrues
Les données du cloud traversent souvent des frontières géographiques et réglementaires, ce qui complique la conformité avec des lois telles que le GDPR, la HIPAA et le CCPA. La DSPM cloud doit être capable de suivre la résidence des données, de garantir le chiffrement et de démontrer la conformité de manière dynamique, pas uniquement lors des audits annuels.
Le partage des responsabilités modifie le modèle de risque
Dans le cloud, la sécurité n’est plus entièrement sous le contrôle de l’organisation. Le modèle de responsabilité partagée signifie que la DSPM doit évaluer en permanence non seulement les pratiques internes, mais aussi la manière dont les services cloud sont configurés et utilisés, en repérant les erreurs de configuration avant qu’elles ne deviennent des vulnérabilités.
Les avantages du DSPM dans le cloud
Bien que le cloud introduise de nouveaux défis pour la sécurité des données, il offre également de puissants avantages aux organisations qui adaptent leurs stratégies DSPM en conséquence. Bien réalisée, la DSPM dans le cloud peut être encore plus efficace que les approches traditionnelles.
Visibilité et suivi en temps réel
Les outils DSPM cloud-natifs peuvent analyser et surveiller en continu les environnements de données sans le retard des audits planifiés. Cela permet une visibilité en temps réel sur l’emplacement des données sensibles, leur mouvement et les personnes qui y accèdent – un avantage crucial pour détecter les risques et réagir plus rapidement aux incidents.
Automatisation à grande échelle
Dans le cloud, l’automatisation est une capacité fondamentale. La DSPM peut tirer parti de la découverte automatisée, du classement, de l’analyse des risques et même des workflows de remédiation. Cela réduit le travail manuel, élimine les angles morts et permet aux équipes de sécurité d’adapter leurs efforts à de vastes environnements cloud en pleine expansion.
Intégration plus facile avec les architectures modernes
Les solutions DSPM cloud sont conçues pour s’intégrer en natif avec des services cloud tels que AWS S3, Azure Blob Storage, Google Cloud BigQuery, les clusters Kubernetes, et bien d’autres. Cette intégration étroite offre des perspectives plus approfondies et un contrôle renforcé sur les environnements complexes et distribués, sans nécessiter de configuration personnalisée lourde.
Détection et réponse plus rapides en cas d’incident
Grâce à la surveillance en temps réel et à l’automatisation, la DSPM dans le cloud aide les organisations à détecter et à contenir beaucoup plus rapidement les menaces à la sécurité des données. L’identification rapide des erreurs de configuration, des modèles d’accès suspects ou des mouvements de données non autorisés réduit considérablement les risques de violation.
Gestion améliorée de la conformité
Les outils DSPM dans le cloud peuvent automatiser les vérifications de conformité, générer des pistes d’audit en temps réel et garantir que les données sensibles restent aux bons emplacements, qu’elles sont chiffrées et qu’on y accède de manière appropriée. Ceci facilite la preuve de conformité continue aux réglementations telles que le GDPR, l’HIPAA et la SOC2, même dans des environnements multicloud complexes.
Varonis résout les problèmes courants de la DSPM
Gérer la posture de sécurité des données dans le cloud ne doit pas être une tâche insurmontable, surtout avec le bon partenaire.
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