Oggi siamo entusiasti di introdurre il Varonis Model Context Protocol (MCP) Server, un modo estremamente efficace di accedere e orchestrare la Varonis Data Security Platform tramite client AI come ChatGPT, Claude e GitHub Copilot.
Con il Varonis MCP Server, i clienti possono utilizzare i loro strumenti e agenti AI preferiti per eseguire flussi di lavoro complessi che in precedenza richiedevano più strumenti, call API e competenze tecniche.
Immagina di poter chiedere al tuo strumento AI preferito:
- "Ricevi gli ultimi tre alert di elevata gravità da Varonis, ordinati per tecnica MITRE ATT&CK, e aggiorna eventuali ticket correlati di ServiceNow con i dettagli."
- "Esegui una remediation per rimuovere tutti gli account guest obsoleti in Entra ID che non hanno effettuato l'accesso ai dati per oltre 180 giorni."
- "Crea un report di conformità che elenchi tutti i database e le tabelle in AWS e Azure che contengono PII dei dipendenti."
Questa è la potenza del Varonis MCP.
Rivoluzionare la sicurezza dei dati con MCP
MCP trasforma il modo in cui interagiamo con i modelli AI. Gli strumenti di AI generativa, come i copiloti, forniscono risposte. Gli agenti AI eseguono azioni. Un server MCP orchestra, utilizzando API, agenti AI e modelli in tandem, per portare a termine le attività.
Il Varonis MCP Server non è solo un livello di chat sulla nostra piattaforma. È un centro di comando per orchestrare risultati concreti utilizzando l'AI.
Usalo per:
- Trasformare qualsiasi cliente AI in un analista della sicurezza dei dati. Chiedi a ChatGPT, Claude o GitHub Copilot di indagare sulle anomalie, riassumere i problemi di livello di sicurezza o valutare il blast radius di un utente specifico.
- Concatenare flussi di lavoro complessi tra strumenti. Rimedia agli accessi rischiosi, aggiorna i ticket, invia avvisi ai team e documenta le azioni, tutto da un unico prompt.
- Automatizzare le indagini e le attività di remediation. Ottieni un contesto arricchito sugli alert, mappali agli attori delle minacce e agli IoC pubblicati sul web e attiva istantaneamente i playbook di risposta.
- Lavora in linguaggio naturale ed esegui con precisione. Non è necessario sapere quale API chiamare. Nessuno script Python. Basta chiedere e l'MCP Server si occuperà del resto.
Come funziona Varonis MCP Server
Utilizzare il server MCP di Varonis è semplice:
- Apri lo strumento AI che preferisci (ad esempio GitHub Copilot in VS Code).
- Poni una domanda in linguaggio naturale: "Elenca i file dall'ultima ricerca programmata e scaricarli in questa cartella."
- L'MCP Server inizia a lavorare, invocando le API Varonis corrette e completando l'attività in pochi secondi.
Ecco un breve video dimostrativo che mostra come analizzare e rispondere agli alert Varonis direttamente da GitHub Copilot. Rispondiamo a un attacco, compreso l'incrocio degli artefatti trovati da Varonis con VirusTotal, la creazione di un ticket in ServiceNow e l'avvio di una risposta SOC.
Da Athena AI ai miglioramenti degli agenti AI nel nostro servizio di Managed Data Detection & Response (MDDR), Varonis continua a essere leader nella sicurezza dei dati alimentata dall'AI. Il Varonis MCP Server si basa su questa base, offrendo un nuovo modo per sfruttare appieno il potenziale della nostra piattaforma.
Il Varonis MCP Server è attualmente in anteprima privata. I clienti possono accedervi tramite il Varonis Developer Hub. Continua a visitarci, mentre espandiamo la copertura dell'API e i casi d'uso supportati
O que devo fazer agora?
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