Während Unternehmen KI nicht schnell genug in ihre Arbeitsabläufe integrieren können, übersehen viele die bittere Wahrheit, dass KI nur so sicher ist, wie die Daten, die sie antreibt.
Vom Trainieren der Modelle mit internen Dokumenten bis zur Bereitstellung von Copiloten und KI-Assistenten, die mit Live-Systemen interagieren: In jedem KI-System sind enorme Datenmengen untergebracht und viele davon sind sensibel, firmeneigen oder reguliert.
In diesem Leitfaden erfahren Sie, was die Sicherheit von KI-Daten wirklich bedeutet und mehr über die besonderen Risiken, die für Ihre Umgebung darstellen kann. Sie erhalten Tipps zur sicheren Bereitstellung von KI und wie Sie Informationen während das gesamten Datenlebenszyklus schützen können.
Lassen Sie uns zunächst definieren, was KI Sicherheit ist, die sich über den Schutz sensibler Informationen in KI-Tools, Workloads und Infrastruktur erstreckt.
Diese Komponenten in der aktuellen KI-Landschaft erfordern besondere Sicherheitsaufmerksamkeit:
Warum sind für diese Tools Sicherheitsmaßnahmen erforderlich? Weil KI mehrere Risiken für Geschäftsdaten mit sich bringt, was Führungskräfte akzeptieren müssen, denn ansonsten ist die Wahrscheinlichkeit eines Datenlecks oder Verstoßes erhöht. Zu diesen Risiken gehören:
Stellen Sie sich ein Finanzdienstleistungsunternehmen vor, das Microsoft 365 Copilot zur Steigerung der Produktivität ohne angemessene Sicherheitskontrollen implementiert. Mitarbeitende könnten unbeabsichtigt Daten offenlegen, wenn sie das Tool zu „Gehaltsinformationen“ auffordern und entdecken, dass sie Zugang zu sensiblen Informationen haben, wozu sie nicht berechtigt sind.
KI-Sicherheit ist im Grunde Datensicherheit. Da sich KI-Tools auf die von Ihnen eingegeben Informationen stützen sind, muss die Sicherung sensitiver Daten Vorrang haben, bevor sie in Ihrem Unternehmen aktiviert werden.
Dies sind die Kernbereiche, mit denen sich KI-Organisationen befassen sollten:
KI-Systeme benötigen Zugang zu riesigen Datenmengen, um effektiv zu funktionieren. So entsteht das, was wir gerne als möglichen Schaden bezeichnen oder das mögliche Ausmaß des auf Sie zukommenden Schadens, wenn etwas schiefgeht.
Um den möglichen Schaden zu minimieren, müssen Unternehmen:
Wenn ein KI-System beispielsweise übermäßigen Zugriff auf sensiblen Kundendaten hat, könnten diese Informationen aufgrund einer Fehlkonfiguration in Systemantworten offenlegt oder mit Methoden gespeichert werden, die gegen Compliance-Anforderungen verstoßen und Ihr möglicher Schaden erhöht sich .
KI-Systeme konsumieren nicht nur Daten, sie erzeugen sie.
KI-generierte Inhalte können auch sensible Informationen enthalten, die gesichert werden müssen. Es ist wichtig, über eine Strategie zur korrekten Klassifizierung, Labeling und Monitoring zu verfügen.
So können Organisationen KI-generierte Informationen verwalten:
Eine Organisation im Gesundheitswesen kann beispielsweise KI zur Analyse von Patientenakten verwenden. Die generierten Einblicke könnten geschützte Gesundheitsinformationen enthalten, die besondere Sicherheitskontrollen erfordern. Ohne eine Sicherheitsbeaufsichtigung des KI-Tools sind diese sensiblen Gesundheitsinformationen nun offengelegt und könnten möglicherweise in anderen Gesprächen auftauchen.
Große Sprachmodelle (LLMs) stellen auch eine besondere Herausforderung für die Datensicherheit dar.
Ihre Fähigkeit, enorme Mengen an Informationen zu verarbeiten und daraus zu „lernen“, schafft Risiken, wenn sensitive Daten versehentlich in Trainingsdaten oder Prompts aufgenommen werden.
Um LLMs vor Datenrisiken zu schützen, müssen Unternehmen:
Stellen Sie sich eine Rechtsabteilung vor, in der ein Anwalt ein LLM zur Unterstützung von Vertragsentwürfen verwendet. Ohne ordnungsgemäße Konfiguration könnten vertrauliche Mandantendaten in Prompts aufgenommen werden und die anwaltliche Schweigepflicht gefährden.
Aufgrund des Potenzials von KI kann aus Ihrem möglichen Schaden ein monumentaler werden, daher müssen Unternehmen den Herausforderungen von KI-Sicherheit mit einem vielschichtigen Ansatz begegnen.
Daten sind ständig in Bewegung und sie wachsen. Die Art des Nutzerzugriffs auf Daten ändert sich ebenfalls ständig. Zeitpunktbewertungen können nicht mit der sich ständig weiterentwickelnden Natur von Daten Schritt halten, daher müssen kontinuierliche Überwachung und Sanierung ein zentraler Bestandteil Ihrer Datensicherheitsstrategie zum Schutz vor Risiken im Zusammenhang mit KI sein.
Das NIST AI Risk Management Framework (AI RMF) hebt genau diese Praxis hervor und besagt, Unternehmen sollten sicherstellen, dass „Risiken und Nutzen von KI der Ressourcen von Dritten regelmäßig überwacht und Risikokontrollen angewendet und dokumentiert werden“.
Zu einer effektiven KI-Sicherheitsstrategie gehören:
Man kann nicht schützen, was man nicht sieht.
Umfassende Fähigkeiten zur Entdeckung und Klassifizierung von Daten sind grundlegend für die Sicherheit von KI. Beachten Sie Folgendes bei der Entwicklung Ihrer Strategie:
Zu wissen und zu kontrollieren, welche KI-Systeme und Nutzer Zugriff auf sensitive Daten haben, ist unerlässlich.
Unternehmen können Folgendes tun, um KI-Zugriffsinformationen in ihre Strategie zu integrieren:
Auch wenn angemessene Sicherheitskontrollen vorhanden sind, ist das Überwachen auf außergewöhnliches Verhalten von KI-Systemen unerlässlich. Identität-basierte Cyberangriffe sind auf einem Allzeithoch. Wenn Sie nicht aktiv nach Bedrohungen in Ihrer Umgebung suchen, kann dies zu schwerwiegenden Folgen wie beispielsweise Sicherheitsverstößen führen.
Zum Erkennen außergewöhnlicher KI-Nutzung sollten Unternehmen:
Mit der zunehmende Einführung von KI entwickeln sich regulatorische Frameworks weiter, um die von uns erwähnten dazugehörigen Risiken anzugehen.
Der EU-KI-Gesetz führt beispielsweise neue Compliance-Anforderungen für Unternehmen ein, die KI-Systeme verwenden und das hat weitere Vorschriften nach sich gezogen.
Unternehmen können die Compliance bei der Bereitstellung von KI-Tools die folgendermaßen berücksichtigen:
Multinationale Unternehmen müssen möglicherweise unterschiedliche Kontrollen für KI-Systeme festlegen, die in der EU im Vergleich zu anderen Regionen verwendet werden, um sicherzustellen, dass lokale regulatorische Anforderungen bei jeder Bereitstellung eingehalten werden.
Anstatt die KI-Sicherheit mit unzusammenhängenden einzelnen Lösungen anzugehen, übernehmen mehr und mehr Unternehmen einheitliche Plattformen, die umfassende Sichtbarkeit und Kontrolle bieten.
Zu diesem einheitlichen Ansatz gehören in der Regel:
Stellen Sie sich ein Pharmaunternehmen vor, das mit Unterstützung von KI neue Medikamente entwickelt. Zu einem einheitlichen Sicherheitsansatz in diesem Szenario würde Folgendes gehören:
Unternehmen benötigen tiefgehende, kontinuierliche Sichtbarkeit der Speicherorte sensitiver Daten, wer Zugriff darauf hat und wie sie verwendet werden, um Daten für KI zu sichern – manuell kann das nicht erreicht werden.
Varonis unterstützt Unternehmen beim Schutz der Daten, die Grundlage von KI-Systemen sind und davon beeinflusst werden, jede Sekunde und überall.
Ob Sie Modelle mit internen Dokumenten trainieren, generative KI zur Unterstützung von Mitarbeitenden verwenden oder KI-Tools von Dritten verwalten – Varonis bietet Ihnen die Einblicke und Kontrolle zum Schutz Ihrer wertvollsten Datenressourcen.
Unsere Data Security Platform (DSP) bietet Organisationen:
Dies sind weitere einzigartige Funktionen unserer Datensicherheitsplattform), die dazu beitragen, dass KI sicher bleibt:
Varonis AI Security identifiziert kontinuierlich KI-Risiken in Echtzeit, kennzeichnet aktive Verstöße und behebt Probleme automatisch, bevor sie zu Datenlecks werden. Mit quantifizierbaren Ergebnissen können Sie, Ihr Führungsteam und die Prüfer sehen, welcher Art von KI-Risiko Ihr Unternehmen ausgesetzt ist und wie es im Laufe der Zeit zurückgeht.
AI Security trifft intelligente Entscheidungen darüber, welche Daten von der KI ausgeschlossen werden, durch Nutzung der patentierten Algorithmen von Varonis zur Empfehlung von Berechtigungen, die Sensibilität und Alterung der Daten, Nutzerprofil und mehr berücksichtigen. Auch bei nicht nicht angemessenem Zugriff sind Sie mit AI Security abgesichert.
Mit Varonis AI Security verfügen Kunden über eine stets aktivierte Abwehr, zum die Schutz der Nutzung von KI, einschließlich:
Athena AI ist in die Varonis Data Security Platform integriert und trägt dazu bei Qualifikationsdefizite auszugleichen und gleichzeitig Sicherheits- und Compliance-Aufgaben deutlich zu beschleunigen.
Damit können Sie unter Verwendung natürlicher Sprache eingehende Untersuchungen und Analysen effizienter durchführen und alle Ihre Nutzer in beeindruckende Datenverteidiger verwandeln.
Das Sicherheitsmodell für Microsoft 365 Copilot stützt sich auf die vorhandenen Microsoft 365-Berechtigungen eines Nutzers, um zu bestimmen, welche Dateien, E-Mails, Chats, Notizen usw. zur Generierung von KI-Antworten verwendet werden können.
Wenn Berechtigungen nicht korrekt angepasst sind, bevor Sie ein KI-Tool wie dieses in Ihrer Umgebung aktivieren, sind der mögliche Schaden und die Wahrscheinlichkeit eines Datenlecks wesentlich größer.
Varonis für Microsoft 365 Copilot bietet unverzichtbare Sicherheitskontrollen zur Verbesserung Ihrer Copilot-Bereitstellung und kontinuierlicher Sicherung Ihrer Daten nach der Einführung des Tools.
Zu den Hauptfunktionen gehören:
Gemeinsam setzen sich Varonis und Microsoft dafür ein, Unternehmen bei der sicheren Einführung von KI zu unterstützen und gleichzeitig die Datensicherheitslage von Microsoft 365 vor, während und nach der Bereitstellung kontinuierlich zu bewerten und zu verbessern. Erfahren Sie mehr über unsere Partnerschaft mit Microsoft.
Salesforce ermöglicht ebenfalls KI durch den Einsatz von KI-Agenten. Ihr KI-Agent, Agentforce, übernimmt die Berechtigungen der Nutzer, die ihn ausführen. Wenn Nutzer übermäßigen Zugriff haben, kann der Agent sensitive Daten offenlegen.
Das Begrenzen Ihres möglichen Schadens, die Beaufsichtigung von Agentenaktivitäten und das Erkennen außergewöhnlicher Nutzung sind Schlüsselfaktoren, damit KI-Agenten geschützt bleiben.
Varonis befähigt Sicherheitsteams und Salesforce-Administratoren, sensitive Daten zu identifizieren, den Zugriff auf diese Daten anzupassen und unbefugte Aktivitäten in ihren gesamten Salesforce-Umgebungen zu verhindern, einschließlich Agentforce und anderen SaaS-Apps zu.
Varonis ergänzt ChatGPT Enterprise durch Hinzufügen kontinuierlicher, branchenführende Datensicherheit und Überwachung rund um die Uhr, was dazu beiträgt, dass Unternehmen KI mit größerer Sicherheit einführen.
Varonis passt Berechtigungen in der IT-Umgebung eines Unternehmens kontinuierlich an und verhindert, dass sensitive Daten unbeabsichtigt in KI-Anwendungen und LLMs einfließen. Mit dieser neuen Integration bietet Varonis eine zusätzliche Überwachung der Interaktion von Nutzern mit ChatGPT und warnt Sicherheitsteams vor außergewöhnlichem und riskantem Verhalten.
Die Abdeckung unserer Plattform endet nicht hier. Varonis kann außerdem mit AWS, Azure, ServiceNow, Snowflake, Databricks und mehr integriert werden, damit Ihre Informationen geschützt bleiben, wo immer sie sich befinden. Erkunden Sie unsere Abdeckungsoptionen.
Sind Sie bereit zu sehen, wie Varonis Ihre KI-Datensicherheitslage stärken kann?
Beginnen Sie mit einer kostenlosen KI-Risikobewertung. In weniger als 24 Stunden haben Sie einen klaren, risikobasierten Überblick über die wichtigsten Daten und der Weg zur automatisierten Sanierung ist frei.
Während der Bewertung haben Sie vollständigen Zugriff auf unsere Plattform und einen Incident-Response-Analysten, der für Sie zuständig ist. Auch wenn Sie sich nicht für Varonis entscheiden, können Sie die Ergebnisse Ihrer Bewertung behalten – ohne Bedingungen.
Fragen Sie noch heute nach Ihrer Bewertung.
Interessiert es Sie, wie das Berechtigungsmodell von Microsoft Copilot funktioniert? Suchen Sie nach Schritten zur Bereitstellung von Agentforce? Vielleicht benötigen Sie weitere Einblicke zu MCP Server?
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