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title: O uso da inteligência profunda no combate ao crime cibernético
description: A inteligência profunda ajuda a equipe de segurança a encontrar respostas que desafoguem o trabalho de times de TI cada vez mais sobrecarregadosInteligência profunda; segurança de dados
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# [O uso da inteligência profunda no combate ao crime cibernético](https://www.varonis.com/pt-br/blog/o-uso-da-inteligencia-profunda-no-combate-ao-crime-cibernetico/)

 Escrito por [Emilia Bertolli](https://www.varonis.com/pt-br/blog/author/ebertolli) | Feb 4, 2021 11:58:00 AM

De acordo com a RiskBased, apenas na primeira metade de 2020, cerca de 36 bilhões de registros foram expostos por cibercriminosos. E, devido ao uso crescente da digitalização por parte das empresas e do número de dispositivos conectados à Internet das Coisas (IoT), o número de executáveis de malware conhecidos pelas equipes de segurança da informação devem crescer nos próximos anos. Como os ataques se tornaram ainda mais distribuídos pelo planeta e sofisticados, o desafio das empresas para manterem suas informações seguras é cada vez mais complexo.

Além disso, com a adoção do trabalho remoto por parte da maioria das empresas mostrou que as equipes de segurança e TI não estavam preparadas para fornecer acesso seguro aos sistemas para seus funcionários. Prazos apertados, falta de infraestrutura tecnológica e até mesmo a falta de uma cultura de trabalho remoto abriram brechas para que hackers aproveitassem uma oportunidade de ouro para roubar dados sensíveis.

## **Uma abordagem mais inteligente**

Lidar com tentativas de invasão cada vez mais complexas usando métodos convencionais não é suficiente para impedir o vazamento de dados. Isso exigiu dos profissionais de segurança cibernética que buscassem novas maneiras de lidar com esses problemas e apostando na análise de dados para identificar ameaças “escondidas” no tráfego normal da web e para se antecipar aos possíveis ataques.

Isso só é possível devido aos avanços da inteligência artificial (IA) e aprendizado de máquina, que ajudam as equipes de segurança a encontrar padrões de ameaças em meio ao turbilhão de informações que circulam pela rede diariamente. Esses insights permitem que as equipes busquem respostas mais inteligentes e soluções mais abrangentes e robustas.

Assim, como não é possível evitar que um funcionário clique em um link malicioso, as empresas, pelo menos, conseguem identificar possíveis ataques com maior precisão.

## **Indo além dos dados**

Não basta ter acesso aos dados se a análise for falha, não oferecer contexto ou informar a real probabilidade de risco. O uso de soluções de análise de dados, IA e aprendizado de máquina pela inteligência profunda permite analisar uma grande quantidade de dados estruturados e não estruturados de forma a criar uma maior resiliência cibernética.

As ferramentas de segurança precisam identificar padrões e realizar análises complexas quase em tempo real, para gerar alertas classificados de acordo com um modelo de risco que contemple a gravidade de cada ameaça, e que também contribuam para facilitar o trabalho da equipe de segurança cibernética.

Os algoritmos usados pela IA permitem automatizar a identificação de ameaças e, também, a rápida adaptação dos sistemas para que possam realizar os aprimoramentos necessários para proteger os sistemas da empresa. Entretanto, para obter insights mais completos e profundos, o uso de dados brutos ainda é necessário. Logs de eventos e respostas a incidentes passados, informações relacionadas à rede, bancos de dados, aplicativos e atividades dos usuários são essenciais para enriquecer a base de dados utilizada pela solução de aprendizado de máquina e para criar o contexto necessário para a identificação de ataques.

O uso da inteligência profunda na gestão de segurança permite às equipes de segurança  agirem proativamente para que uma vulnerabilidade não seja explorada por cibercriminosos, inclusive aprimorando a capacidade de análise comportamental, com a criação de padrões de comportamento de usuários – que vão desde a forma com que usam um dispositivo até endereços de IP mais utilizados, horários de acesso e padrões de digitação e rolagem de página. Ao perceber uma atividade incomum ou fora do padrão, o sistema pode sinalizar a anomalia e, caso necessário, bloquear o usuário.

A inteligência profunda precisa ajudar a equipe de segurança a encontrar respostas que desafoguem o trabalho de times de TI cada vez mais sobrecarregados[. Fale com nossos especialistas](https://www.varonis.com/pt-br/software-de-seguranca-de-dados-ameacas-internas-e-conformidade/?hsLang=pt-br) e saiba como eliminar os riscos de vazamento de dados da sua empresa.

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