Em todos os setores, as organizações estão implantando chatbots e agentes de IA, desenvolvendo aplicativos de IA e aproveitando uma infinidade de plataformas, modelos e estruturas de agentes de IA para acelerar a produtividade e criar novas ofertas de produtos. A adoção da IA está avançando em um ritmo mais rápido do que as equipes de segurança conseguem acompanhar.
Embora 83% das organizações relatem usar IA, apenas 13% têm visibilidade robusta sobre como a IA interage com dados confidenciais. Isso deixa as organizações cegas para uma nova geração de ameaças.
A maioria das soluções aborda apenas riscos isolados ou se concentra exclusivamente na descoberta, o que resulta em visibilidade fragmentada, controles reativos e pontos cegos ao longo do desenvolvimento e da execução da IA. As plataformas de segurança de IA surgiram para permitir que as organizações protejam tudo o que constroem e executam com IA ao longo de todo o ciclo de vida dos dados de IA.
Os sistemas de IA introduzem novas superfícies de ataque, novos vetores de ameaça e novos riscos operacionais que abrangem usuários, aplicações, dados e os próprios modelos.
Em essência, os sistemas de IA diferem das tecnologias que as equipes de segurança tradicionalmente protegem. Eles são:
Essas características aumentam dramaticamente o raio de exposição dos incidentes de segurança e comprometem significativamente a eficácia das práticas de segurança e governança. As equipes de segurança têm dificuldade em responder perguntas críticas sobre o uso de IA em suas organizações:
Uma abordagem de plataforma técnica é necessária porque o rastreamento do uso de IA com comitês, políticas e planilhas é muito manual e pouco confiável para ser dimensionado.
Uma plataforma não aborda o problema de forma fragmentada, tratando um aspecto de cada vez. Em vez de, por exemplo, focar na criação de um inventário de sistemas de IA, uma abordagem baseada em plataforma pode aplicar a gestão da postura de segurança em IA (AI-SPM) para identificar vulnerabilidades e configurações incorretas em cada componente do inventário, ao mesmo tempo em que oferece capacidades de detecção e resposta em IA (AIDR) por meio de monitoramento contínuo. Isoladamente, soluções pontuais não escalam para acompanhar a crescente complexidade do uso de IA. Os CISOs e suas equipes precisam dispor de visibilidade completa e de uma camada integrada de controle.
Em seu relatório Principais tendências tecnológicas estratégicas para 2026, a Gartner escreve: "A adoção da IA introduziu novos riscos de segurança que as ferramentas tradicionais não conseguem resolver." As organizações enfrentam ameaças como injeção de comandos, Shadow AI e uso indevido de dados, tanto em IA de terceiros quanto na IA interna.
Na Varonis, acreditamos que esses riscos não surgem de falhas isoladas, mas de como sistemas de IA interagem dinamicamente com dados, usuários e outros sistemas em escala.
Em vez de se concentrar em uma única área de controle ou risco, uma Plataforma de segurança de IA (AISP) oferece visibilidade, aplicação e monitoramento centralizados em sistemas, dados, usuários e agentes de IA. Eles complementam os programas de governança aplicando políticas na prática e estendendo a segurança tradicional ao abordar comportamentos e riscos específicos de IA que ferramentas legadas nunca foram projetadas para gerenciar.
Essas plataformas foram projetadas para:
Essa abordagem abrangente e baseada em plataforma transforma a segurança da IA, passando de soluções fragmentadas para uma abordagem de ponta a ponta em todo o ciclo de vida da IA.
Os AISPs centralizados concentram-se em um conjunto de capacidades fundamentais que permitem às organizações proteger a IA ao longo de todo o ciclo de vida, em grande escala. De acordo com o Gartner Top Strategic Technology Trends for 2026: AI Security Platforms,3 "o AISP compreende dois pilares: controle de uso de IA (AIUC) e segurança de aplicações de IA (AIAS)." O AIUC garante a segurança do uso de IA por terceiros, enquanto a AIAS protege aplicações de IA personalizadas."
Na Varonis, acreditamos que essas duas áreas de atuação, juntas, abordam tanto a forma como a IA é utilizada em toda a organização quanto a forma como os próprios sistemas de IA são protegidos. Essa abordagem em nível de plataforma reflete a realidade de que o risco da IA não existe em uma única camada. Abrange usuários, dados, aplicativos, modelos e agentes cada vez mais autônomos — todos os quais devem ser governados e protegidos de maneira coordenada.
O AIUC concentra-se em como os serviços, as ferramentas e os recursos de IA são usados em toda a empresa. Esta categoria foi criada para ajudar as organizações a entender onde a IA está sendo usada, a que ela pode acessar e se esse uso está alinhado com as expectativas de segurança, privacidade e conformidade.
As capacidades do AIUC incluem:
Enquanto o controle de uso de IA se concentra no consumo, a AIAS aborda a segurança dos próprios sistemas de IA. Esta categoria aborda a forma como as aplicações de IA são construídas, configuradas, integradas e operadas, especialmente à medida que se tornam mais autônomas e interligadas.
As funcionalidades da AIAS incluem:
Garantir a segurança da IA não se resume mais à implementação de controles isolados. Em vez disso, requer uma plataforma unificada que possa conectar o uso de IA ao comportamento do aplicativo, acesso aos dados e aplicação de políticas. O uso da IA por si só não conta toda a história. Um agente de IA pode não parecer arriscado até que você entenda quais dados ele pode acessar e quais controles estão em vigor.
Combinando o controle de uso de IA, a segurança de aplicativos de IA e a segurança de dados em uma única plataforma, as organizações podem passar de defesas fragmentadas e reativas para uma proteção proativa, ideal para um mundo em que os sistemas de IA são mais autônomos, interconectados e integrados aos negócios.
A segurança da IA não pode existir em silos nem em soluções pontuais. À medida que as organizações escalam a IA, elas também aumentam o raio de exposição da IA. Adotar uma abordagem unificada para a segurança de IA que compreenda não apenas como a IA se comporta, mas também quais ações ela pode realizar e quais dados ela pode acessar e atuar, é fundamental.
Varonis Atlas é uma plataforma de segurança de IA de ponta a ponta que ajuda as organizações a visualizar e controlar a IA em toda a empresa. A Atlas é a única plataforma que cobre todo o ciclo de vida de segurança de IA, desde a descoberta e o gerenciamento de postura à proteção em tempo de execução e à conformidade, em uma única solução. Conecta-se a qualquer sistema de IA que as organizações criem ou executem, incluindo plataformas de IA hospedadas, LLMs personalizados, estruturas de agentes, chatbots e IA incorporada. E, como a Atlas é desenvolvida juntamente com a Plataforma de segurança de dados Varonis, ela traz um contexto de dados que nenhuma ferramenta independente de segurança de IA consegue igualar.
A Varonis Atlas está disponível hoje. Comece com um teste gratuito com acesso total ao inventário de IA da Atlas, gerenciamento de postura, testes de segurança, proteções de tempo de execução e funcionalidade de relatórios de conformidade.
Fontes:
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Nota - Este artigo foi traduzido com a ajuda de IA e revisado por um tradutor humano.