Branchenübergreifend setzen Organisationen Chatbots und KI-Agenten ein, entwickeln KI-Anwendungen und nutzen eine Vielzahl von KI-Plattformen, Modellen und agentic Frameworks, um die Produktivität zu steigern und neue Produktangebote zu schaffen. Die Einführung von KI schreitet schneller voran, als Sicherheitsteams mithalten können.
Während 83 % der Organisationen angeben, KI zu nutzen, haben nur 13 % eine gute Sichtbarkeit der Interaktionen von KI mit sensitiven Daten. Aus diesem Grund können Organisationen eine neue Art von Bedrohungen nicht wahrnehmen.
Die meisten Lösungen gehen nur isolierte Risiken an oder konzentrieren sich ausschließlich auf die Entdeckung. Das verursacht fragmentierte Sichtbarkeit, reaktive Kontrollen und toten Winkel beim Entwickeln und den Ausführungszeiten von KI.KI-Sicherheitsplattformen sind entstanden, um es Organisationen zu ermöglichen, alles, was sie mit KI entwickeln und ausführen, während des gesamten KI-Datenlebenszyklus zu sichern.
KI-Systeme führen neue Angriffsflächen, neue Bedrohungsvektoren und neue operative Risiken ein, die sich über Nutzer, Anwendungen, Daten und die Modelle selbst erstrecken.
Grundsätzlich unterscheiden sich KI-Systeme von den Technologien, die Sicherheitsteams traditionell geschützt haben. Sie sind:
Diese Eigenschaften erhöhen den Explosionsradius von Sicherheitsvorfällen dramatisch und erschweren gleichzeitig eine effektive Sicherheit und Kontrolle. Sicherheitsteams haben Schwierigkeiten, wichtige Fragen zum KI-Einsatz in ihrer Organisation zu beantworten:
Ein technischer Plattformansatz ist notwendig, da die Nachverfolgung der KI-Nutzung mit Ausschüssen, Richtlinien und Tabellen für eine Skalierung zu manuell und unzuverlässig ist.
Eine Plattform geht das Problem nicht von einem Aspekt zum nächsten an. Anstatt den Schwerpunkt zum Beispiel auf die Erstellung eines Inventars von KI-Systemen zu legen, kann ein Plattformansatz das AIsecurity Posture Management (AI-SPM) anwenden, um Schwachstellen und Fehlkonfigurationen jeder Komponente des Inventars zu verstehen und gleichzeitig KI-Erkennungs- und Reaktionsfähigkeiten (AIDR) durch Monitoring bereitzustellen. Einzellösungen allein können nicht skalieren, um mit der zunehmenden Komplexität der KI-Nutzung Schritt zu halten. CISOs und ihre Teams benötigen die vollständige Sichtbarkeits- und Kontrollschicht zusammen.
In seinem Bericht Top Strategic Technology Trends for 2026“schreibt Gartner: „Die Einführung von KI hat neue Sicherheitsrisiken mit sich gebracht, die herkömmliche Tools nicht behandeln können.“ Organisationen stehen Bedrohungen wie Prompt-Einspeisung, Shadow AI und Datenmissbrauch sowohl durch die KI von Dritten als auch durch interne KI gegenüber.“
Bei Varonis sind wir davon überzeugt, dass diese Risiken nicht aufgrund isolierter Ausfälle entstehen, sondern der Art und Weise, wie KI-Systeme dynamische mit Daten, Nutzern und anderen Systemen in großem Umfang interagieren.
Anstatt sich auf einen einzelnen Kontroll- oder Risikobereich zu konzentrieren, bietet eine KI-Sicherheitsplattform (AISP) zentrale Transparenz, Durchsetzung und Überwachung über KI-Systeme, Daten, Nutzer und Agenten hinweg. Sie ergänzen Governance-Programme, indem sie in der Praxis Richtlinien durchsetzen und die traditionelle Sicherheit erweitern, indem sie KI-spezifische Verhaltensweisen und Risiken adressieren, für deren Management ältere Tools nie entwickelt wurden.
Diese Plattformen wurden entwickelt, um:
Mit diesem umfassende Plattformansatz wird die KI-Sicherheit von fragmentierten Lösungen zu einem durchgängigen Ansatz für den gesamten KI-Lebenszyklus weiterentwickelt.
Zentralisierte AISPs konzentrieren sich auf eine Reihe von grundlegenden Fähigkeiten, die es Organisationen ermöglichen, KI während des gesamten Lebenszyklus umfassend zu sichern. Dem Bericht Top Strategic Technology Trends for 2026: AI Security Platforms3 von Gartner zufolge, „besteht AISP aus zwei Säulen: KI Nutzungskontrolle (AIUC) und KI Anwendungssicherheit (AIAS). AIUC sichert die KI-Nutzung von Dritten, während AIAS kundenspezifisch entwickelte KI-Anwendungen schützt.“
Bei Varonis sind wir davon überzeugt, dass diese beiden Fähigkeitsbereiche zusammen sowohl die Frage beantworten, wie KI im gesamten Unternehmen eingesetzt wird, als auch, wie die KI-Systeme selbst gesichert werden. Dieser Plattformansatz spiegelt die Realität wider, dass KI-Risiken nicht in einer einzelnen Schicht vorkommen. Sie erstrecken sich über Nutzer, Daten, Anwendungen, Modelle und vermehrt über autonome Agenten – die alle auf eine koordinierte Weise geregelt und geschützt werden müssen.
Der Schwerpunkt von AIUC liegt darauf, wie KI-Dienste, -Tools und -Fähigkeiten im gesamten Unternehmen eingesetzt werden. Diese Kategorie soll Organisationen dabei unterstützen zu verstehen, wo KI genutzt wird, worauf sie Zugriff hat und ob diese Nutzung mit den Erwartungen an Sicherheit, Datenschutz und Compliance übereinstimmt.
Zu den Fähigkeiten von AIUC gehören:
Während der Fokus bei der Kontrolle von KI-Nutzung auf dem Verbrauch liegt, ist AIAS auf die Sicherheit der KI-Systeme selbst ausgerichtet. Bei dieser Kategorie geht es darum, wie KI-Anwendungen erstellt, konfiguriert, integriert und betrieben werden, vor allem dann, wenn sie autonomer und vernetzter werden.
Zu den AIAS-Fähigkeiten gehören:
Die Sicherung von KI besteht nicht länger darin, isolierte Kontrollen einzusetzen. Stattdessen erfordert sie eine vereinheitlichte Plattform erforderlich, die KI-Nutzung mit dem Anwendungsverhalten, dem Datenzugriff und der Durchsetzung von Richtlinien verbinden kann. Die Nutzung von KI allein ist nicht das ganze Bild. Ein KI-Agent erscheint vielleicht nicht riskant, bis Sie wissen, auf welche Daten er Zugriff hat und welche Kontrollen vorhanden sind.
Durch die Kombination von KI-Nutzungskontrolle, KI-Anwendungssicherheit und Datensicherheit innerhalb einer einzelnen Plattform können Organisationen von fragmentierten, reaktiven Abwehrmaßnahmen zu einem proaktiven Schutz übergehen, der für eine Welt geeignet ist, in der KI-Systeme autonomer, verbundener und wesentlich für das Geschäft sind.
KI-Sicherheit kann es nicht in Silos oder Einzellösungen geben. Wenn Organisationen KI skalieren, skalieren sie auch ihren möglichen KI-Schaden. Ein einheitlicher Ansatz für die KI-Sicherheit, bei dem nicht nur das Verhalten von KI bekannt ist, sondern auch, welche Aktionen sie ausführen kann und auf welche Daten sie Zugriff hat und daraufhin handeln kann.
Varonis Atlas ist eine durchgängige KI-Sicherheitsplattform, die Organisationen dabei unterstützt, KI im gesamten Unternehmen zu sehen und zu kontrollieren. Atlas ist die einzige Plattform, die den gesamten KI-Sicherheitslebenszyklus abdeckt – von der Erkennung und Verwaltung der Sicherheitslage bis hin zum Schutz der Ausführungszeiten und zur Compliance – in einer zentralen Lösung. Atlas verbindet sich mit allen KI-Systemen, die Organisationen entwickeln oder ausführen, einschließlich gehosteter KI-Plattformen, kundenspezifischer LLMs, agentic Frameworks, Chatbots und eingebetteter KI. Und weil Atlas neben der Varonis Data Security Platform aufgebaut ist, liefert sie einen Datenkontext, den kein eigenständiges KI-Sicherheitstool erreichen kann.
Varonis Atlas ist ab heute erhältlich. Beginnen Sie mit einer kostenlosen Testversion von Atlas mit vollständigem Zugriff auf den KI-Bestand, die Verwaltung der Sicherheitslage, Testen der Sicherheit, Schutzmechanismen für Ausführungszeit und einer Funktionalität für Compliance-Reporting.
Quellen:
GARTNER ist eine Marke von Gartner, Inc. und/oder seinen Tochtergesellschaften.
Hinweis: Dieser Blog wurde mit Hilfe von KI übersetzt und von unserem Team überprüft.